Почему Wildberries и Ozon отклоняют фото товара — и что из этого лечится нейросетью

Карточка с плохим фото на Wildberries или Ozon — это не «ну и ладно, зато дешевле». Модерация может отклонить её ещё до того, как её увидит хоть один покупатель, а если пропустит — сработает алгоритм ранжирования: карточка с нечитаемым фото на миниатюре или пёстрым фоном просто проигрывает конкурентам в выдаче. Разбираемся, что именно проверяют площадки, и что из этого можно закрыть нейросетью, не пересобирая фотостудию.

Что реально проверяет модерация

Мы подняли актуальные требования Wildberries и Ozon и сверили формулировки. Вот на чём чаще всего спотыкаются карточки.

Wildberries

Минимальное разрешение — 700×900 пикселей, вес файла — не больше 10 МБ, цветовой профиль — sRGB (не CMYK).
Фон должен быть «нейтральный, чистый, ровный и контрастный товару» — то есть не сливаться с самим товаром.
Товар должен занимать максимум площади кадра, быть в фокусе, без искажений перспективы.
Отдельно проверяется, стабилен ли цвет и оттенок по всей серии фотографий одной карточки — если первое фото тёплое, а третье холодное, это считается ошибкой.
И финальная проверка на «читаемость в уменьшенном виде» — то, что хорошо смотрится в полный размер, может превратиться в кашу на миниатюре в ленте.

Ozon

Цвет фона регламентирован по категориям: белый — для большинства товаров, серый — для одежды и аксессуаров, чёрный — для косметики и бытовой техники.
Минимальное разрешение — 1000×1000 пикселей, максимальное — 16 мегапикселей, вес файла — до 10 МБ.
Для одежды отдельно регламентировано соотношение сторон — 3:4.
Запрещены водяные знаки, логотипы, рекламные надписи прямо на фото и поддельные значки сертификации (EAC и подобные) — если маркировка на фото не совпадает с реальными документами товара, карточку отклонят.

Формулировки у площадок разные, а логика одна: чистый однородный фон нужного цвета, товар — главный герой кадра, никакого визуального мусора и полное совпадение серии фотографий между собой.

Что из этого чинится нейросетью — и что нет

Не всё в этом списке лечится генерацией. Разрешение и вес файла зависят от того, как исходно сняли товар — если продавец сфотографировал его на телефон при плохом свете, нейросеть не отрастит недостающие пиксели из ничего. А вот с фоном, композицией и посторонними объектами она справляется хорошо.

Не тот цвет или грязный фон

Частая история: товар сняли дома на кухонном столе или в старом фотоцехе, фон получился пёстрым или неправильного цвета для категории (например, белый вместо требуемого серого у одежды). Пересъёмка — это студия, свет, время. Замена фона на нужный по требованиям площадки — это «Фото для маркетплейса» в нашем каталоге: одна генерация, и товар оказывается на чистом однородном фоне нужного цвета.

Разнобой между фото в одной серии

Модерация Wildberries прямо проверяет, совпадает ли цвет и оттенок товара на всех фото карточки. Если часть снята утром при дневном свете, а часть — вечером при лампе, оттенки поплывут, и это повод для отказа. Подровнять цвет по всей серии, не переснимая заново, можно через «Смена цвета и материала» — правда, тут стоит помнить о находке из нашего теста этой услуги: на товарах со сложной фурнитурой нейросеть иногда уводит не только цвет, но и форму, так что результат обязательно нужно сверять с оригиналом.

Посторонние объекты в кадре

Обе площадки штрафуют за визуальный мусор — упаковку в кадре, случайно попавшую вешалку, отражение фотографа в глянцевой поверхности товара. «Удаление объекта с фото» убирает такие вещи точечно, без пересъёмки всей карточки.

Старые или испорченные фото поставщика

Если карточка собирается по фото из каталога поставщика, а не по своей съёмке, качество может быть любым — от пересжатого JPEG до отсканированного каталога десятилетней давности. Здесь помогает «Реставрация фотографий» — убирает шум, царапины и артефакты сжатия, но, как и с разрешением, есть потолок: из фото 200×200 пикселей нормальную карточку для Ozon с его требованием 1000×1000 не собрать, апскейл такого масштаба неизбежно даёт мыло.

Что нейросеть не решит

Есть вещи, которые лежат вне зоны генерации:

Исходное разрешение и вес файла. Требования по мегапикселям — это про то, что было снято, а не про то, что дорисовано.
Подлинность документов и маркировки. Поддельный значок EAC на фото — это не техническая придирка модерации, а реальный юридический риск для продавца, генерировать такое не стоит. Мы проверили это на своей же нейросети: попросили обработать фото флакона духов с простой надписью на этикетке, явно указав в запросе — сохранить текст как есть. Результат нейросеть подменила этикетку на название настоящего люксового дома парфюмерии, которого на фото не было и близко. Никто этого не просил — модель сама «дорисовала» чужой бренд. Специально для товаров с этикетками и упаковкой: готовый результат нужно сверять с оригиналом построчно, а не только по общей композиции.
Соответствие фото реальному товару. Если на фото деталь, которой в реальности нет (в том числе случайно дорисованная нейросетью), это прямой путь к возвратам и жалобам — тут снова к месту честная находка из теста смены цвета: результат генерации всегда нужно сверять с оригиналом, прежде чем публиковать.

Итог простой: большая часть типичных причин отказа — это фон, композиция, посторонние предметы и разнобой в серии, и всё это чинится за один вечер без съёмочного дня. А для решений, которые касаются подлинности и точного соответствия товару, нейросеть — инструмент подготовки, а не автопилот: финальную проверку глазами всё равно делает продавец.