GPT Image 2 или Nano Banana 2: честное сравнение на одинаковых промптах

На bitrich.ru есть два движка генерации картинок — GPT Image 2 и Nano Banana 2. Оба умеют рисовать с нуля, редактировать готовое фото и добавлять текст на изображение. Возникает логичный вопрос: а есть ли вообще разница, или это просто два одинаковых варианта на выбор?

Мы прогнали через обе модели три одинаковых задачи, слово в слово один и тот же промпт, без поблажек ни одной из сторон. Ниже — все результаты как есть, включая один настоящий провал одной из моделей. Честное сравнение — это не когда обе модели выглядят одинаково хорошо, а когда видно, где именно они расходятся.

Тест 1. Генерация с нуля

Задача: нарисовать студийное фото беспроводной колонки по одному текстовому описанию, без референсов.

GPT Image 2

Nano Banana 2

Обе справились: чистый студийный свет, правдоподобная материаловедческая проработка — тканевая решётка, металлические вставки, мягкая тень. GPT Image 2 выбрал горизонтальный корпус-цилиндр, Nano Banana 2 — вертикальную «бочку». Ни одна форма не была указана в промпте — обе модели домыслили дизайн по-своему, оба варианта выглядят как реальный товар с витрины. Ничья.

Тест 2. Текст на изображении

Задача: собрать рекламный баннер с крупным текстом — заголовком и ценой. Здесь у нейросетей для генерации картинок обычно и начинаются проблемы: буквы плывут, слова превращаются в кашу.

GPT Image 2

Nano Banana 2

Обе модели написали текст без единой ошибки в буквах — то, что ещё год-два назад считалось слабым местом почти любой нейросети для картинок. Разница — в инициативе. GPT Image 2 сделал ровно то, что просили: заголовок и цену, аккуратно и по центру. Nano Banana 2 досочинила баннер сама — добавила иконки характеристик, кнопку «Купить сейчас», значок огня у заголовка. Получилось наряднее, но это и риск: если бренд-гайд требует конкретного набора элементов, лишняя самодеятельность может не понравиться.

Тест 3. Редактирование готового фото

Задача честнее и практичнее первых двух: не нарисовать что-то новое, а взять реальное фото товара и перенести его на чистый студийный фон, сохранив сам товар без изменений.

Исходник — настоящее фото наручных часов на деревянном столе:

GPT Image 2

Nano Banana 2

А вот здесь разница принципиальная. GPT Image 2 сделал именно то, что просили: те же часы, та же форма корпуса, тот же циферблат, только фон стал чистым и светлым. Nano Banana 2 задачу не выполнила — вместо редактирования исходного фото она нарисовала совершенно другие часы. Симпатичные, но не те, что были на фото продавца. Мы дважды переформулировали промпт, явно требуя сохранить именно исходный товар, — результат не изменился.

Для карточки товара это принципиальная разница: если нужно показать именно свой товар в новом окружении, а не «что-то похожее», GPT Image 2 в этом сценарии оказался надёжнее.

Осторожно: нейросети иногда подставляют чужие бренды

Отдельная находка, ради которой стоило делать этот тест. В первом прогоне (до финальной версии промптов) GPT Image 2 сам, без единого упоминания в задании, нарисовал на колонке логотип Xiaomi. Nano Banana 2 в том же тесте подписала колонку выдуманным на первый взгляд именем «Aether» — которое, как выяснилось, тоже было настоящим брендом колонок (закрывшимся ещё в 2015 году, но не переставшим от этого быть чужим товарным знаком). А в тесте на редактирование первая версия ответа Nano Banana 2 и вовсе пририсовала часам логотипы «Longines» и «Citizen» — двух вполне живых и узнаваемых часовых марок.

Ни одну из этих картинок мы, разумеется, не публикуем. Но вывод важен для любого, кто генерирует фото для реальной продажи: если явно не запретить нейросети логотипы и названия брендов, она может подставить случайный существующий — и для карточки на маркетплейсе это прямой риск претензии от правообладателя. Проверенное решение — дописывать в промпт фразу вида «без логотипов, названий брендов и торговых марок» и всегда просматривать результат перед публикацией, а не выкладывать первую же генерацию не глядя.

Когда что выбирать

• Нужно точно сохранить свой товар, поменяв только фон или стиль — GPT Image 2 Image to Image. В этом тесте именно он справился с задачей редактирования, а не пересочинения.
• Нужна картинка с нуля без особых требований к деталям — разницы почти нет, можно пробовать обе и выбирать результат, который больше понравится.
• Нужен баннер с читаемым текстом — тоже подходят обе модели; если хочется получить сразу «богатый» макет с дополнительными элементами — попробуйте Nano Banana 2, если нужен строгий контроль над составом — GPT Image 2.
• Важна цена за кадр — у моделей разная структура тарифа: у Nano Banana 2 цена не зависит от разрешения результата, у GPT Image 2 растёт с разрешением. Актуальные цифры — всегда на страницах сервисов, они могут меняться.

Универсального победителя нет — есть две разные модели с разным поведением, и в этом тесте оно проявилось честно, без подгонки под красивый вывод.

Попробовать GPT Image 2 →
Попробовать Nano Banana 2 →

Исходное фото часов: Digital Buggu, Pexels (свободная лицензия). Все остальные изображения — реальные генерации GPT Image 2 и Nano Banana 2 на bitrich.ru, без ретуши.